命题基本原则

1. 科学性与严谨性

   

   • 必须符合学科知识体系，确保无学术错误或争议性表述。
   • 参考答案需经过权威验证，引用来源需标注清晰（如教材、行业标准或学术文献）。

2. 公平性与普适性

   • 避免地域、文化、性别等潜在偏见，确保所有考生在同等条件下答题。
   • 难度梯度合理，覆盖基础、中等、高阶知识点，比例建议为6:3:1。

3. 技术适配性

   • 题型需适配在线考试系统功能（如单选题、多选题、填空题、编程题等）。
   • 避免需要线下操作的题目（如手绘图、实物实验等）。

题型设计规范

（一）客观题（单选/多选/判断）

• 题干要求：
  • 表述简洁明确，避免模糊词汇（如““可能”）。
  • 选项数量统一（单选4-5项，多选3-6项）。
• 干扰项设计：
  • 错误选项需具有逻辑迷惑性，避免明显无关项。
  • 避免使用“以上都不是”等绝对化表述。

（二）主观题（简答/论述/案例分析）

• 评分标准：
  • 提供详细的评分细则（如关键词、要点分值）。
  • 开放性题目需定义答案范围，避免评分主观性。
• 字数限制：

  明确字数要求（如“不超过200字”），并提示系统自动截断。

质量要求

1. 知识覆盖度

   

   • 依据考试大纲分配命题比例，核心知识点占比不低于70%。
   • 新增考点需标注“新题型”并附说明。

2. 原创性与防作弊

   • 禁止直接复制现有试题库内容，需进行改编或重组。
   • 设置动态参数题（如数学题的数值随机生成）。

3. 语言规范

   • 使用书面化表达，避免口语化或网络用语。
   • 专业术语需附带英文缩写（如“人工智能（AI）”）。

技术实现要求

1. 格式兼容性

   • 文本题支持Markdown或HTML格式（如公式需用LaTeX编码）。
   • 多媒体题（如图片、音频）需标注文件格式和大小限制。

2. 防作弊功能

   • 随机抽题组卷时，确保题目难度一致（系统需预设难度标签）。
   • 主观题支持AI反抄袭检测（如Turnitin接口调用）。

E-A-T优化要点

1. 专业性（Expertise）

   

   • 命题团队需公示资质（如学科专家、教育技术认证）。
   • 引用来源优先选择.edu/.gov域名或权威期刊。

2. 权威性（Authoritativeness）

   • 考试主办方需在页面展示官方认证（如教育部备案编号）。
   • 提供历年试题样本及通过率数据以增强可信度。

3. 可信度（Trustworthiness）

   • 明确隐私政策（如考生数据加密存储）。
   • 设置纠错通道（如试题异议提交入口）。

常见错误示例

❌ 错误案例：

• 单选题选项数量不一致（如A/B/C/D/E/F）。
• 主观题评分标准模糊（如“根据回答完整性给分”）。

✅ 修正方案：

• 标准化选项数量，补充评分细则（例：“答出3个要点给满分，每缺1项扣1分”）。

引用说明：

• 教育部《国家教育考试网上评卷工作管理办法》（2021）
• ISO/IEC 23988:2007《信息技术学习、教育和培训——在线考试系统规范》
• 百度搜索质量评估指南3.0（E-A-T部分）

（完）