遥感技术作为现代地理信息科学的重要组成部分,已成为许多专业考试的必考内容，以下是遥感基础考试的核心知识点梳理，帮助考生系统掌握遥感基本原理与应用。
遥感基本概念
-
遥感定义：遥感(Remote Sensing)指不直接接触目标物体，通过传感器远距离获取目标信息的技术系统。
-
遥感系统组成：
- 目标物特征
- 电磁波传播
- 传感器系统
- 信息传输与处理
- 用户应用
-
遥感分类：
- 按平台：地面遥感、航空遥感、航天遥感
- 按波段：可见光遥感、红外遥感、微波遥感等
- 按传感器：主动遥感(如雷达)、被动遥感(如光学相机)
电磁波与遥感
-
电磁波谱：遥感主要利用紫外到微波的电磁波段(0.3μm-1m)
-
大气窗口：电磁波能穿透大气的特定波段区间
主要窗口：0.3-1.3μm、1.5-1.8μm、2.0-2.6μm、3.5-4.2μm、8-14μm、1mm-1m
-
地物反射特性：
- 植被：可见光波段吸收强，近红外反射率高
- 水体：近红外吸收强，可见光反射率随浊度变化
- 土壤：反射率随波长增加而平缓上升
遥感平台与传感器
-
常见遥感卫星：
- Landsat系列(美国)：多光谱，30m分辨率
- Sentinel系列(欧盟)：多光谱，10-60m分辨率
- 高分系列(中国)：亚米级高分辨率
-
传感器参数：
- 空间分辨率：像元代表的地面尺寸
- 光谱分辨率：波段宽度与数量
- 时间分辨率：重访周期
- 辐射分辨率：区分辐射量差异的能力
-
常见传感器类型：
- 光学传感器(CCD、多光谱扫描仪)
- 热红外传感器
- 微波传感器(合成孔径雷达SAR)
遥感图像处理基础
-
辐射校正：
- 消除传感器响应差异
- 大气校正(消除大气散射、吸收影响)
-
几何校正：
- 系统校正(消除已知畸变)
- 几何精校正(使用地面控制点)
-
图像增强：
- 对比度拉伸
- 空间滤波
- 波段运算(如NDVI植被指数)
-
图像分类：
- 监督分类(最大似然法、支持向量机等)
- 非监督分类(ISODATA、K-means等)
遥感应用领域
-
资源调查：土地利用/覆盖变化监测、森林资源调查
-
环境监测：大气污染、水体富营养化、热岛效应
-
灾害评估：洪涝、地震、森林火灾监测
-
精准农业：作物长势监测、产量预估
-
城市规划：城市扩张监测、基础设施规划
考试常见题型解析
-
概念题：
- 例：解释"大气窗口"概念及其遥感意义
- 答题要点：定义+典型窗口+应用价值
-
计算题：
- 例：计算某地区NDVI值
- 公式：NDVI=(NIR-Red)/(NIR+Red)
-
图像分析题：
- 例：根据假彩色合成图像识别地物类型
- 技巧：掌握典型地物在不同波段的反射特征
-
综合应用题：
- 例：设计某区域土地利用变化监测方案
- 要点：数据选择+处理方法+精度验证
备考建议
-
重点掌握：
- 电磁波与地物相互作用原理
- 常见遥感卫星参数特性
- 基本图像处理方法
-
实践训练：
- 使用ENVI、ERDAS等软件进行图像处理练习
- 分析典型地物的光谱特征曲线
-
前沿关注：
- 高光谱遥感
- 无人机遥感
- 深度学习在遥感中的应用
-
常见误区：
- 混淆空间分辨率与比例尺概念
- 忽视不同传感器的时间分辨率差异
- 对热红外遥感原理理解不足
参考资料
- 《遥感导论》梅安新等编著，高等教育出版社
- 《遥感数字图像处理》汤国安等编著，科学出版社
- NASA遥感基础教程(官网资源)
- 中国遥感卫星地面站数据产品手册
通过系统掌握上述知识点,结合实践操作训练，考生能够全面应对遥感基础考试的各种题型，并为后续专业学习奠定坚实基础。
