逻辑学硕士（Master of Logic）是哲学、数学、计算机科学等领域的交叉学科，旨在培养具备严谨逻辑思维和理论分析能力的专业人才，不同院校的考试科目可能有所差异，但核心内容通常包括以下几类：
基础理论科目
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经典逻辑（Classical Logic）
- 命题逻辑与一阶逻辑：包括语法、语义、自然演绎、公理化系统等。
- 模型论与证明论：研究逻辑系统的结构与可证性。
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非经典逻辑（Non-Classical Logic）
- 模态逻辑、直觉逻辑、多值逻辑等扩展体系。
- 应用场景：人工智能、法律推理、语言学等。
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数理逻辑（Mathematical Logic）
- 递归论、集合论、哥德尔不完备定理等高级内容。
- 重点考察形式化证明与计算理论。
数学与计算机相关科目
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离散数学
图论、组合数学、代数结构等，为逻辑建模提供工具。
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计算理论
可计算性理论、复杂度理论（P/NP问题）、自动机理论。
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编程与算法
部分院校要求掌握逻辑编程（如Prolog）或形式化验证工具（如Coq）。
哲学与语言学方向
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哲学逻辑（Philosophical Logic）
真理理论、语义悖论、指称问题等。
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语言逻辑（Linguistic Logic）
形式语义学、语用学与逻辑语法的结合。
院校特色科目
部分高校根据研究方向增设：
- 应用逻辑：如法律逻辑、经济逻辑。
- 逻辑史：从亚里士多德到现代逻辑学发展。
- 跨学科课程：逻辑与认知科学、人工智能伦理等。
考试形式与备考建议
- 笔试：多为闭卷，考察理论推导与问题解决能力。
- 面试：部分院校要求提交研究计划或讨论逻辑学热点问题。
- 推荐教材：
- 《A Mathematical Introduction to Logic》（Herbert Enderton）
- 《Logic for Computer Science》（Jean H. Gallier）
- 《哲学逻辑导论》（陈波）
职业关联性
逻辑硕士毕业生可从事：
- 学术研究（高校、科研机构）
- 人工智能（自动推理、知识表示）
- 法律与金融（合规分析、风险评估）
引用说明：本文参考了国内外主流逻辑学硕士项目（如阿姆斯特丹大学、清华大学）的课程设置，并结合经典逻辑学教材内容整理,具体考试科目请以目标院校官网为准。
