统计硕士（Master of Statistics）是热门的研究生方向，涵盖理论统计、应用统计、数据科学等领域，不同院校的考试科目存在差异，但核心内容通常包括以下部分：
初试科目
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公共科目
- 政治（100分）
全国统考，涵盖马克思主义基本原理、中国特色社会主义理论等。 - 英语（100分）
多数院校考英语一（学硕）或英语二（专硕），部分985院校可能要求更高分数。
- 政治（100分）
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数学（150分）
- 数学一/数学三
- 难度较高，含高等数学、线性代数、概率论与数理统计。
- 经济统计方向常见，侧重微积分、概率统计和线性代数。
- 部分院校（如北京大学）可能自主命题数学科目。
- 数学一/数学三
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专业课（150分）
- 统计学基础
涵盖概率论、数理统计、回归分析、时间序列等。 - 参考教材
- 《概率论与数理统计》（茆诗松）
- 《统计学》（贾俊平）
- 部分院校（如中国人民大学）可能加考“统计软件应用”（R/Python）。
- 统计学基础
复试科目
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笔试
- 高级统计学：贝叶斯统计、多元统计分析等。
- 数据分析实践：可能涉及SQL、机器学习基础。
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面试
- 专业问题：如“解释P值的含义”“线性回归的假设”。
- 研究计划：部分院校要求提交统计相关的研究提案。
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英语能力
口语测试或翻译英文统计文献（如《Journal of the American Statistical Association》摘录）。
院校差异示例
- 清华大学：初试考数学一+统计学综合，复试侧重编程能力（Python/SAS）。
- 上海财经大学：专硕考数学三+432统计学，复试含计量经济学。
- 中山大学：学硕需加考“统计计算与软件”。
备考建议
- 数学：优先掌握高数和概率论，推荐《李永乐复习全书》。
- 专业课：重点复习假设检验、方差分析，配合真题（如《圣才考研真题库》）。
- 复试：提前学习R/Python，熟悉Kaggle或Tidyverse等工具。
常见问题
- Q：跨考生需补哪些知识？
A：建议先学《统计学入门》（David Freedman）+《R语言实战》。 - Q：哪些院校不考数学？
A：极少，但部分专硕（如应用统计）可能降低数学权重。
引用说明：本文参考教育部《全国硕士研究生招生考试大纲》、清华大学/中国人民大学研究生院招生简章，以及经典教材《概率论与数理统计》（茆诗松）。
