考试科目及分值结构
人大432统计学考试为全国统考科目,满分150分，主要包含以下内容：
- 概率论基础（约50分）
- 随机变量及其分布
- 多维随机变量与联合分布
- 大数定律与中心极限定理
- 数理统计（约60分）
- 参数估计（点估计、区间估计）
- 假设检验（正态总体检验、非参数检验）
- 回归分析与方差分析
- 应用统计实务（约40分）
- 描述性统计与数据可视化
- 抽样调查方法
- 统计软件应用（如R/Python基础）
官方参考书目及扩展资料
- 核心教材
- 《统计学》（第七版）贾俊平 著（中国人民大学出版社）
重点覆盖描述统计、推断统计及实务应用。 - 《概率论与数理统计教程》（第二版）茆诗松 著（高等教育出版社）
侧重概率论证明与数理统计推导，需掌握课后习题。
- 《统计学》（第七版）贾俊平 著（中国人民大学出版社）
- 补充资料
- 《应用回归分析》王燕 著（中国人民大学出版社）
- 历年真题（2015-2023年）及人大统计学院模拟题
考试重点与命题趋势
- 高频考点
- 假设检验：两类错误、P值、单双样本检验
- 回归分析：最小二乘法、模型诊断、多重共线性
- 概率计算：贝叶斯定理、常见分布（正态、泊松、卡方）
- 近年变化
- 增加对统计软件输出的解读（如回归结果分析）
- 结合经济社会的案例分析题（如新冠疫情数据建模）
备考策略与时间规划
- 基础阶段（3-6个月）
- 通读贾俊平《统计学》，整理知识框架笔记。
- 完成茆诗松教材的例题及基础习题。
- 强化阶段（2-3个月）
- 分模块突破难点（如似然比检验、ANOVA）。
- 限时训练真题,分析错题原因。
- 冲刺阶段（1个月）
- 模拟考试环境,练习近3年真题。
- 关注人大统计学院官网动态,了解命题风向。
常见问题解答
- Q：是否需要学习编程？
A：基础能力即可，如R语言的lm()函数或Python的statsmodels库。 - Q：跨考生如何准备？
A：优先掌握描述统计与概率论，再逐步深入数理统计。
权威资源推荐
- 中国人民大学统计学院官网（发布考试大纲）
- 国家统计局公开数据（练习实务分析）
- 中国大学MOOC《统计学基础》（浙江大学课程）
引用说明
本文参考中国人民大学2023年硕士研究生招生简章、432统计学考试大纲及历年考生反馈，结合教育部对应用统计硕士的培养要求整理而成，数据截至2024年7月，请以最新通知为准。
