什么是质的研究？
质的研究是以文字、图像、行为等非数值化资料为基础，通过深度理解社会现象背后的意义、动机和背景，揭示人类行为与社会关系的本质，与量化研究不同,它强调：
- 情境性：关注研究对象所处的具体环境。
- 主观性：重视研究者与被研究者的互动。
- 解释性：通过归纳法提炼理论,而非验证假设。
常见应用领域：教育学、心理学、社会学、人类学等。
质的研究的核心方法
考试中常涉及以下方法,需重点掌握其特点与适用场景：
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访谈法（Interviews）
- 类型：结构化、半结构化、开放式访谈。
- 关键点：如何设计问题？如何避免引导性提问？
- 考试高频考点：访谈伦理（如知情同意）、转录分析的步骤。
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参与式观察（Participant Observation）
- 核心：研究者融入研究对象的环境,如田野调查。
- 难点：如何平衡“参与”与“观察”的角色？
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焦点小组（Focus Groups）
- 优势：快速获取群体观点互动。
- 注意点：主持人需控制讨论方向,避免群体思维。
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文本分析（Textual Analysis）
- 方法分析、话语分析、叙事分析。
- 典型题例：如何从访谈文本中提炼主题？
考试高频考点与答题技巧
方法论辨析题
- 例题：“比较质的研究与量化研究的差异。”
- 答题框架：
- 数据形式（文字 vs 数字）
- 研究目的（探索意义 vs 验证假设）
- 抽样逻辑（目的性抽样 vs 随机抽样）
研究设计题
- 例题：“设计一项关于‘大学生就业焦虑’的质的研究。”
- 高分要点：
- 明确研究问题（如“焦虑如何被感知？”）
- 选择合适方法（建议半结构化访谈+文本分析）
- 说明伦理考量（匿名处理、自愿参与）
数据分析题
- 关键术语：
- 编码（Coding）：开放编码→主轴编码→选择编码。
- 理论饱和（Theoretical Saturation）：何时停止数据收集？
- 答题技巧：结合具体案例说明编码过程。
备考策略与资源推荐
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理论基础：
- 必读教材：陈向明《质的研究方法与社会科学研究》
- 重点章节：研究设计、效度与信度、伦理问题。
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真题训练：
- 分析近3年目标院校/考试的真题,总结高频题型。
- 模拟练习：限时完成一份“迷你研究计划”。
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学术规范：
- 引用格式（如APA）中质的研究报告的写作要求。
- 避免常见错误：如混淆“效度”与“信度”的定义。
常见误区与避坑指南
- 误区1：“质的研究不需要严谨设计。”
→ 纠正：需明确抽样策略、数据分析步骤。 - 误区2：“主观性等于随意性。”
→ 纠正：主观性需通过“研究者反思”和“三角验证”来控制。
质的研究考试不仅考查知识记忆，更注重对研究逻辑的理解与应用能力，建议考生结合案例实践（如分析一段访谈记录），并关注学术前沿（如数字化时代对田野调查的影响），扎实的方法论基础+灵活的思维训练,是获得高分的关键。
引用说明：本文部分观点参考自陈向明《质的研究方法与社会科学研究》（2000）、Creswell《Qualitative Inquiry and Research Design》（2013）,以及APA伦理准则。
