考试目标与要求
本考试旨在全面评估学生对遥感科学与技术基础理论、方法及应用的理解与掌握程度,重点考查以下能力：
- 掌握遥感技术的基本概念、原理与发展历程
- 理解电磁波与地物相互作用的基本规律
- 熟悉各类遥感平台与传感器系统特点
- 掌握遥感图像处理与分析方法
- 了解遥感在各领域的典型应用
- 具备初步的遥感问题分析与解决能力 框架
第一部分：遥感基础理论（30%）
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遥感基本概念
- 遥感定义、特点与分类
- 遥感系统组成与工作流程
- 遥感技术发展简史与趋势
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电磁辐射基础
- 电磁波谱与遥感波段划分
- 黑体辐射定律（普朗克定律、斯蒂芬-玻尔兹曼定律、维恩位移定律）
- 太阳辐射与大气窗口
- 大气散射、吸收与透射
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地物波谱特性
- 典型地物反射波谱特征（植被、水体、土壤、岩石等）
- 影响地物光谱特性的因素
- 波谱特征与遥感图像解译的关系
第二部分：遥感平台与传感器（20%）
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遥感平台系统
- 地面平台、航空平台与航天平台特点
- 卫星轨道类型与参数（太阳同步轨道、地球同步轨道等）
- 主要遥感卫星系列（Landsat、Sentinel、高分系列等）
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遥感传感器
- 传感器分类（主动/被动、成像/非成像）
- 主要传感器类型（多光谱、高光谱、雷达、LiDAR等）
- 传感器性能参数（空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率、辐射分辨率）
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遥感数据产品
- 遥感数据级别划分（0级至4级）
- 常用数据格式（GeoTIFF、HDF等）
- 遥感数据获取与分发渠道
第三部分：遥感图像处理（25%）
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遥感图像预处理
- 辐射校正（大气校正、传感器校正）
- 几何校正（系统几何校正、几何精校正）
- 图像增强（对比度拉伸、滤波、变换等）
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遥感图像分类
- 监督分类与非监督分类原理
- 常见分类方法（最大似然法、支持向量机、随机森林等）
- 分类精度评价方法（混淆矩阵、Kappa系数等）
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遥感信息提取
- 植被指数（NDVI、EVI等）
- 水体指数（NDWI、MNDWI等）
- 城市指数（NDBI等）
- 变化检测方法
第四部分：遥感应用（25%）
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资源环境监测
- 土地利用/覆被变化监测
- 植被与生态系统监测
- 水资源与水环境监测
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灾害监测与评估
- 洪涝、干旱、火灾等自然灾害监测
- 灾害损失评估与应急响应
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城市与区域规划
- 城市扩展监测
- 热岛效应分析
- 基础设施规划支持
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农业遥感
- 作物长势监测
- 产量估算
- 精准农业应用
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新兴应用领域
- 气候变化研究
- 碳汇监测
- 智慧城市建设
考试形式与评分标准
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考试形式：闭卷笔试（可包含少量开卷部分）
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考试时间：120分钟
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题型结构：
- 单选题（20题，每题1分,共20分）
- 多选题（10题，每题2分,共20分）
- 判断题（10题，每题1分,共10分）
- 简答题（4题，每题5分,共20分）
- 论述题/案例分析题（2题，每题15分,共30分）
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评分标准：
- 基础知识掌握程度（40%）
- 问题分析与解决能力（30%）
- 应用创新能力（20%）
- 表达与逻辑性（10%）
参考书目与学习资源
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主要教材：
- 《遥感导论》（梅安新等编著,高等教育出版社）
- 《遥感原理与应用》（孙家抦主编,武汉大学出版社）
- 《遥感数字图像处理教程》（韦玉春等编著,科学出版社）
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扩展阅读：
- 《遥感应用分析原理与方法》（赵英时著,科学出版社）
- 《高光谱遥感原理与方法》（张良培等著,高等教育出版社）
- 《雷达遥感原理》（郭华东等著,科学出版社）
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在线资源：
- NASA Earthdata（https://earthdata.nasa.gov/）
- USGS EarthExplorer（https://earthexplorer.usgs.gov/）
- 国家遥感中心（http://www.nrscc.gov.cn/）
- 地理空间数据云（http://www.gscloud.cn/）
备考建议
- 系统学习：按照"基础理论-技术方法-实际应用"的逻辑框架构建知识体系
- 重点突破：针对电磁辐射理论、传感器特性、图像分类等核心内容深入理解
- 实践结合：通过ENVI、ArcGIS等软件操作加深对理论知识的理解
- 案例积累：关注遥感在资源调查、环境监测、灾害评估等领域的典型应用案例
- 模拟训练：通过历年真题和模拟试题熟悉考试形式与答题技巧
常见问题解答
Q：遥感概论考试的重点难点是什么？ A：重点包括电磁辐射基础、传感器特性、图像分类方法；难点在于理解电磁波与地物相互作用机制、不同遥感数据的特性比较与应用选择。
Q：没有编程基础能否学好遥感？ A：遥感概论课程主要侧重基础理论与方法，编程不是必须要求,但掌握Python或IDL等语言对深入学习和未来工作有帮助。
Q：如何准备遥感应用的案例分析题？ A：建议多关注近期国内外重大遥感应用案例，理解其技术路线、数据选择和处理方法,以及应用效果评价。
Q：考试中会涉及最新遥感技术吗？ A：可能会涉及当前主流的新型传感器（如哨兵系列、高分系列）和新兴技术方向（如无人机遥感、夜光遥感）,但不会考察过于前沿未成熟的技术。
Q：遥感与其他地理信息技术的关联如何体现在考试中？ A：可能会考察遥感与GIS、GNSS的集成应用，特别是在资源调查、环境监测等综合应用中如何协同发挥作用。
