考试性质与目标
复旦大学金融硕士（MF）入学考试旨在选拔具备扎实经济学、金融学基础，以及优秀分析能力的考生，考试内容覆盖微观经济学、宏观经济学、金融学核心理论及实务，注重考查逻辑思维、定量分析与解决实际金融问题的能力。
考试科目与分值结构
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金融学综合（431金融学基础）（150分）
- 货币银行学（30%）：货币职能、商业银行与中央银行、货币政策工具、利率决定理论。
- 国际金融（25%）：汇率制度、国际收支平衡、蒙代尔-弗莱明模型、外汇风险管理。
- 投资学（25%）：资产定价模型（CAPM、APT）、投资组合理论、衍生品定价（期权、期货）。
- 公司金融（20%）：资本结构理论（MM定理）、企业估值（DCF、WACC）、股利政策。
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数学三（150分）
- 高等数学（60%）：极限、微分、积分、级数。
- 线性代数（20%）：矩阵运算、特征值与特征向量。
- 概率论与数理统计（20%）：随机变量分布、假设检验、回归分析。
核心知识点详解
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货币银行学重点
- 货币政策传导机制：通过公开市场操作、存款准备金率等工具影响经济。
- 金融监管：巴塞尔协议III的核心资本要求与流动性覆盖率。
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国际金融高频考点
- 汇率理论：购买力平价（PPP）与利率平价（IRP）的对比与应用。
- 国际资本流动：热钱对新兴市场的影响及监管对策。
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投资学必考模型
- CAPM模型：公式为 (E(R_i) = R_f + \beta_i (E(R_m) - R_f))，强调系统性风险衡量。
- Black-Scholes期权定价：需掌握无套利假设与波动率参数的意义。
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公司金融实务链接
- 企业估值案例：自由现金流（FCF）折现法在并购中的应用。
- 杠杆效应：分析债务融资对ROE的影响。
备考策略与资源推荐
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官方参考书目
- 朱叶《公司金融》（复旦大学出版社）
- 姜波克《国际金融新编》（第6版）
- 博迪《投资学》（第10版）
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真题利用方法
- 近5年真题需反复练习，重点分析计算题（如期权定价、资本成本计算）。
- 简答题注重逻辑框架，如“比较货币政策与财政政策的有效性”。
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定量分析强化
- 数学部分需熟练使用微积分求解最优化问题（如效用最大化）。
- 金融计算器（如TI BA II Plus）操作训练，提高IRR、NPV计算速度。
常见问题解答
Q：是否需要掌握Python/R编程？
A：非硬性要求，但掌握基础数据分析（如Pandas处理金融时间序列）可提升竞争力。
Q：跨专业考生如何备考？
A：建议先修《经济学原理》（曼昆）与《金融学》（罗斯）打基础，再切入核心教材。
考试趋势与更新
2024年大纲新增“金融科技”相关内容，需关注区块链在支付清算中的应用及数字货币对货币政策的影响。
引用说明
本文参考复旦大学研究生院官网公布的《2024年金融硕士（MF）招生简章》、教育部《金融学专业学位研究生教育指导委员会考试指导意见》,并结合历年真题命题规律撰写。
